搜索资源列表
shenjingwangluo
- 本分析了单一模型和混合颤测模型的原理及 建模思想，将混合预测模型弓I入财务困境问题的研究，并通过筛选选取r 20个 财务指标构建预警模型。由于前人研究使用的“配比，’样本选择具有较强的主观 性，作者尝试性的采用随机选取方式在我国2007年深沪两市的1413家上市公司 中抽取了三组样本，分别用于训练和检验。最后对单一模型和三组混合模型进行 了比较分析，结果显示组合预测模型的精确性、稳健性等方面优于其他模型，有 着更好的预测效果。-This analysis of a sin
exer5
- 回归分析 考察温度x对产量y的影响 测得下列10组数据 求y关于x的线性回归方程 检验回归效果是否显著 并预测x=42℃时产量的估值及预测区间-Regression analysis, study the temperature on the yield y of x measured by the following 10 sets of data demand y on x, the linear regression equation of the regression effect is
MGM
- MGM(1,1)模型预测及精度检验，可直接使用-MGM (1,1) model prediction and accuracy test can be used directly
3D
- 自动统计和预测3d号码，经实际检验每次有一码的概率达到80 以上。-Automatic statistics and projections 3d numbers
GM110
- GM(1,1)灰色预测函数，自动返回预测值，并包括残差，关联度，后验差检验。-GM (1,1) Grey forecasting function, automatic return predictive value, and includes the residuals, correlation, after test.
GM_1_1_GM_1_N_
- 本文先用灰色GM(1,1)模型对陕西省GDP 做预测, 经过检验, 再用此模型确定另外一些未知指标, 最后通过确定的这些指标用 灰色GM(1,N)模型作预测, 通过比较总结两种模型各自的特点, 从而科学的指导陕西省经济发展,国内生产总值预测模型具有重要的现实意 义。 -This article first gray GM (1,1) models do forecast GDP of Shaanxi province, on examination, then this model
GM1_1
- GM（1，n）灰色预测模型，只有模型建立，计算，作图，检验过程略-GM (1, n) Grey forecasting model, only the model, calculation, mapping, testing process slightly
Forecasting-and-residual-test
- 灰色预测和残差检验 可用于预测人口等功能 也可以预测一些数据-Gray prediction and residual test can be used to predict the population of other functions can also predict some of the data
GM1_1
- 灰色预测 基于一次叠加 级比检验 残差检验 小误差检验-Grey-level based on a superposition of small errors than residual test test test
hsyc
- 时间序列灰色预测G(1,1)程序，返回预测值（可指定预测数目）和精度检验统计量-Time series Grey G (1,1) process, return predictive value (can specify the number of predicted) and accuracy test statistics
myGM1_1
- 灰色预测模型，不同的是该程序具有所有参数的检验。-Grey prediction model, the difference is this procedure has all the parameters of the inspection.
gm
- 灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别，灰色系统预测GM（1，1）模型，GM（1，N）模型，灰色系统模型的检验，应用举例。-Grey and fuzzy math, the difference between black-box approach, Grey forecasting GM (1,1) model, GM (1, N) model, gray system model testing, application examples.
0908280829b212da2f809a309b
- 灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标-Grey forecasting model GM (1, n) model of matlab source code, including prediction model, and the precision of the model test index
chaostimeseries
- 实现了各种混沌时间序列模型的设定、估计、检验以及预测等功能-chaos timeseries analysis
arma
- ARMA模型的建模， 对数据进行的预处理，对模型进行了定阶，参数估计，检验，利用该模型对未来的数据进行了预测。-ARMA model modeling the data preprocessing, model order determination , parameter estimation , testing , using the model to predict future data
GM
- 灰色预测的实现代码，包括总开始计算到后面的各种检验，残差检验、后验差检验等-Gray prediction code, including the total start to the back of a variety of test, the residual test, a posteriori differential test
CSC
- 对于任意时间序列的预测检验，方法是双评分准则。-Time series prediction test method is a two-score criterion.
vol
- 时间序列ARMA预测股指，并进行相关性检验-Time Series ARMA forecast the stock index
ARIMA-model-algorithm
- 在目前统计预测中，存在着非平稳序列分析效果差、多步预测误差较大、缺 乏系统的软件实现等问题。本文针对该类问题进行研究，提出了NARIMA方法， 该方法以ARIMA模型为基础，有效结合了游程平稳检验方法、差分平稳处理方法 、线性最小方差预测算法等，解决了传统统计预测方法中存在的上述问题 -In the current statistical forecast, there is a differential effect of non-stationary sequence ana
sgp
- matlab实现级比检验和灰度预测算法，并有画图实际值和估计值的比较-matlab level than the test and gray prediction algorithm, and drawing the actual value and estimated value